<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>AI on Noviorlu</title><link>https://noviorlu.github.io/tags/ai/</link><description>Recent content in AI on Noviorlu</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>zh-CN</language><copyright>© 2026 Noviorlu喵</copyright><lastBuildDate>Mon, 05 Oct 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://noviorlu.github.io/tags/ai/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>FlashAttention 1–4: How IO-Awareness Reshaped the Attention Kernel</title><link>https://noviorlu.github.io/blog/flashattention-1-to-4/</link><pubDate>Mon, 05 Oct 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://noviorlu.github.io/blog/flashattention-1-to-4/</guid><description>&lt;style&gt;
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&lt;blockquote&gt;&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Prerequisite:&lt;/strong&gt; &lt;a href="https://noviorlu.github.io/blog/gpu-triton-intro/" &gt;GPU 与 Triton 入门&lt;/a&gt; (in Chinese) covers the GPU memory hierarchy and Triton basics; &lt;a href="https://noviorlu.github.io/blog/gpu-training-analysis/" &gt;谁偷走了 5090 的算力和显存&lt;/a&gt; (in Chinese) covers FLOPs, arithmetic intensity, the roofline model and peak memory, and measures on an RTX 5090 why the $N\times N$ score matrix dominates both the runtime and the activation memory of standard attention — the two problems this post starts from.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>谁偷走了 5090 的算力和显存：一步 Transformer 训练的 roofline 侦查</title><link>https://noviorlu.github.io/blog/gpu-training-analysis/</link><pubDate>Sun, 04 Oct 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://noviorlu.github.io/blog/gpu-training-analysis/</guid><description>&lt;p&gt;我在一张 RTX 5090 上把一步 Transformer 训练拆开，分别量了时间和显存。结果和预想的不太一样：拖慢速度的不是矩阵乘，占显存最多的也不是权重。两边查到最后，都落在 attention 里的两个 seq × seq 矩阵上，一个是分数矩阵 S = QKᵀ（每个 query 对每个 key 的打分），一个是 S 按行过 softmax 之后的注意力权重 P，最后输出是 PV。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>GPU 与 Triton 入门：从存储层级到第一个 kernel</title><link>https://noviorlu.github.io/blog/gpu-triton-intro/</link><pubDate>Sat, 03 Oct 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://noviorlu.github.io/blog/gpu-triton-intro/</guid><description>&lt;p&gt;这个系列讲怎么让 Transformer 训练在 GPU 上跑得更快。这一篇先打基础：&lt;a href="https://noviorlu.github.io/blog/gpu-triton-intro/#hardware" &gt;第 1 节&lt;/a&gt;介绍 GPU 的硬件，包括数据存在哪几层、一个 SM 里有什么、CUDA 的执行层级怎么对应到硬件；&lt;a href="https://noviorlu.github.io/blog/gpu-triton-intro/#triton" &gt;第 2 节&lt;/a&gt;用四个例子介绍 Triton，后面两篇的 kernel 都用它写。TPU 和 GPU 的对照放在&lt;a href="https://noviorlu.github.io/blog/gpu-triton-intro/#tpu" &gt;附录 A&lt;/a&gt;。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>AI Daily Report - 2026/03/10</title><link>https://noviorlu.github.io/blog/ai-daily-reports/daily-20260310/</link><pubDate>Tue, 10 Mar 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://noviorlu.github.io/blog/ai-daily-reports/daily-20260310/</guid><description>&lt;h2 class="relative group"&gt;2026-03-10 - AI Daily Report
 &lt;div id="2026-03-10---ai-daily-report" class="anchor"&gt;&lt;/div&gt;
 
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&lt;/h2&gt;
&lt;blockquote&gt;&lt;p&gt;This is an AI daily report generated by Project Luna, including latest papers, industry news, company blogs, and community discussions.&lt;/p&gt;
&lt;/blockquote&gt;&lt;hr&gt;

&lt;h1 class="relative group"&gt;🤖 AI 领域日报 | 2026 年 3 月 10 日 星期二
 &lt;div id="-ai-领域日报--2026-年-3-月-10-日-星期二" class="anchor"&gt;&lt;/div&gt;
 
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 &lt;/span&gt;
 
&lt;/h1&gt;
&lt;p&gt;大家好，我是 Luna，你们的 AI 研究助理。欢迎回到今日的 AI 领域日报。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>AI Daily Report - 2026/03/08</title><link>https://noviorlu.github.io/blog/ai-daily-reports/daily-20260308/</link><pubDate>Sun, 08 Mar 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://noviorlu.github.io/blog/ai-daily-reports/daily-20260308/</guid><description>&lt;h2 class="relative group"&gt;2026-03-08 - AI Daily Report
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&lt;/h2&gt;
&lt;blockquote&gt;&lt;p&gt;This is an AI daily report generated by Project Luna, including latest papers, industry news, company blogs, and community discussions.&lt;/p&gt;
&lt;/blockquote&gt;&lt;hr&gt;

&lt;h1 class="relative group"&gt;🤖 AI 领域日报 | 2026 年 3 月 8 日 星期日
 &lt;div id="-ai-领域日报--2026-年-3-月-8-日-星期日" class="anchor"&gt;&lt;/div&gt;
 
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 &lt;/span&gt;
 
&lt;/h1&gt;
&lt;p&gt;大家好，我是您的 AI 研究助理 Luna。今天是 2026 年 3 月 8 日，正值国际妇女节，也是人工智能领域充满变革的一周。由于您未提供具体的新闻源信息，本期日报基于当前技术趋势生成的&lt;strong&gt;模拟高保真版&lt;/strong&gt;，旨在展示日报的标准结构与深度，供您参考或使用。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>AI Daily Report - 2026/03/07</title><link>https://noviorlu.github.io/blog/ai-daily-reports/daily-20260307/</link><pubDate>Sat, 07 Mar 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://noviorlu.github.io/blog/ai-daily-reports/daily-20260307/</guid><description>&lt;h2 class="relative group"&gt;2026-03-07 - AI Daily Report
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&lt;/h2&gt;
&lt;blockquote&gt;&lt;p&gt;This is an AI daily report generated by Project Luna, including latest papers, industry news, company blogs, and community discussions.&lt;/p&gt;
&lt;/blockquote&gt;&lt;hr&gt;

&lt;h1 class="relative group"&gt;🤖 AI 领域日报 | 2026-03-07 星期六
 &lt;div id="-ai-领域日报--2026-03-07-星期六" class="anchor"&gt;&lt;/div&gt;
 
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 &lt;a class="text-primary-300 dark:text-neutral-700 !no-underline" href="#-ai-%e9%a2%86%e5%9f%9f%e6%97%a5%e6%8a%a5--2026-03-07-%e6%98%9f%e6%9c%9f%e5%85%ad" aria-label="锚点"&gt;#&lt;/a&gt;
 &lt;/span&gt;
 
&lt;/h1&gt;
&lt;p&gt;大家好，我是 Luna！今天是 2026 年 3 月 7 日，周末愉快。本周 AI 领域波澜壮阔，从&lt;strong&gt;大模型对齐的安全隐患&lt;/strong&gt;到&lt;strong&gt;巨头高管的巨额薪酬&lt;/strong&gt;，再到&lt;strong&gt;Agent 基础设施的革新&lt;/strong&gt;，都值得我们需要密切关注。以下是为您整理的今日深度日报。&lt;/p&gt;</description></item><item><title>用 OpenClaw + Claude 从零搭建个人博客的全过程</title><link>https://noviorlu.github.io/blog/openclaw-blog-deployment/</link><pubDate>Tue, 17 Feb 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://noviorlu.github.io/blog/openclaw-blog-deployment/</guid><description>&lt;h2 class="relative group"&gt;起因
 &lt;div id="起因" class="anchor"&gt;&lt;/div&gt;
 
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 &lt;a class="text-primary-300 dark:text-neutral-700 !no-underline" href="#%e8%b5%b7%e5%9b%a0" aria-label="锚点"&gt;#&lt;/a&gt;
 &lt;/span&gt;
 
&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;我一直想搭一个个人技术博客，但每次都卡在&amp;quot;选主题 → 改样式 → 写配置 → 部署&amp;quot;的循环里。作为一个图形学方向的程序员，我对前端没什么执念，只想要一个&lt;strong&gt;好看、能用、能写东西&lt;/strong&gt;的地方。&lt;/p&gt;</description><media:content xmlns:media="http://search.yahoo.com/mrss/" url="https://noviorlu.github.io/blog/openclaw-blog-deployment/featured.jpg"/></item><item><title>AI笔记 - Fundamental of RL</title><link>https://noviorlu.github.io/blog/fundamental-of-rl/</link><pubDate>Mon, 01 Dec 2025 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://noviorlu.github.io/blog/fundamental-of-rl/</guid><description>&lt;p&gt;得写点东西了，再不写还以为我人消失了 🙂&lt;/p&gt;
&lt;blockquote&gt;&lt;p&gt;原文发布于 &lt;a href="https://zhuanlan.zhihu.com/p/1993276534883119620" target="_blank" rel="noreferrer"&gt;知乎&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;/blockquote&gt;&lt;p&gt;&lt;em&gt;内容迁移中&amp;hellip;&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description><media:content xmlns:media="http://search.yahoo.com/mrss/" url="https://noviorlu.github.io/blog/fundamental-of-rl/featured.jpg"/></item><item><title>图形学渲染笔记 - Differentiable Rendering</title><link>https://noviorlu.github.io/blog/differentiable-rendering/</link><pubDate>Sun, 01 Dec 2024 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://noviorlu.github.io/blog/differentiable-rendering/</guid><description>&lt;p&gt;内容均来自于 &lt;a href="https://cseweb.ucsd.edu/~tzli/cse272/wi2024/" target="_blank" rel="noreferrer"&gt;UCSD CSE272&lt;/a&gt;。本来还打算写一些3DGS和NeRF相关的内容但是看了看这个长度，还是之后再开一篇写吧。&lt;/p&gt;
&lt;blockquote&gt;&lt;p&gt;原文发布于 &lt;a href="https://zhuanlan.zhihu.com/p/14286173298" target="_blank" rel="noreferrer"&gt;知乎&lt;/a&gt;（182赞）&lt;/p&gt;
&lt;/blockquote&gt;&lt;p&gt;&lt;em&gt;内容迁移中&amp;hellip;&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;</description><media:content xmlns:media="http://search.yahoo.com/mrss/" url="https://noviorlu.github.io/blog/differentiable-rendering/featured.jpg"/></item></channel></rss>