<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>CUDA on Noviorlu</title><link>https://noviorlu.github.io/tags/cuda/</link><description>Recent content in CUDA on Noviorlu</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>zh-CN</language><copyright>© 2026 Noviorlu喵</copyright><lastBuildDate>Sat, 03 Oct 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://noviorlu.github.io/tags/cuda/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>GPU 与 Triton 入门：从存储层级到第一个 kernel</title><link>https://noviorlu.github.io/blog/gpu-triton-intro/</link><pubDate>Sat, 03 Oct 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://noviorlu.github.io/blog/gpu-triton-intro/</guid><description>&lt;p&gt;这个系列讲怎么让 Transformer 训练在 GPU 上跑得更快。这一篇先打基础：&lt;a href="https://noviorlu.github.io/blog/gpu-triton-intro/#hardware" &gt;第 1 节&lt;/a&gt;介绍 GPU 的硬件，包括数据存在哪几层、一个 SM 里有什么、CUDA 的执行层级怎么对应到硬件；&lt;a href="https://noviorlu.github.io/blog/gpu-triton-intro/#triton" &gt;第 2 节&lt;/a&gt;用四个例子介绍 Triton，后面两篇的 kernel 都用它写。TPU 和 GPU 的对照放在&lt;a href="https://noviorlu.github.io/blog/gpu-triton-intro/#tpu" &gt;附录 A&lt;/a&gt;。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>